自动驾驶技术自提出以来，激光雷达就很重要的感知硬件，即便到现如今很多技术方案开始倾向于纯视觉时，依旧有很多的车企坚定地选择激光雷达。激光雷达常见的工作方式有脉冲型飞行时间（Time-of-Flig

  在自动驾驶系统的感知硬件中，激光雷达与车载摄像头是众多车企的核心选择。但由于激光雷达成本高昂，且其探测的信息对于决策系统来说很重要，便有技术提出可以用毫米波雷达作为替代方案。传统毫米波雷达因无法有效

  芝能科技出品 激光雷达（LiDAR）完成了从实验室技术到汽车产业核心感知设备的跨越，随机器人产业的加速崛起，激光雷达正迎来它的“赛道扩展”——从汽车赛道感知部件，转型为支撑机器人智能化的基础设施。

  继禾赛二度赴港上市成功后，图达通的赴港上市计划也终于迎来了新进展。 10月15日，据证监会官网披露，图达通控股有限公司（以下简称“图达通”）通过境内运营实体激智睿见智能科技（黄山）有限公司提交的境外发

  引言 当一辆特斯拉在暴雨中把白色卡车误判成天空，当某新势力车型在高速上对雪糕筒视而不见，背后都指向同一个真相：没有靠谱的眼睛，再聪明的大脑都是瞎子。 这场关乎无人驾驶生死的视觉战争里，激光雷达正成

  芝能科技出品 2025年9月16日，禾赛科技正式登陆香港交易所，成为首家实现“美股+港股”双重上市的激光雷达企业。 禾赛在港股上市以后，多了一个战略通道（美股有什么样的问题也有战略依托了），当然这家第三方

  芝能科技出品 2025年9月16日，禾赛科技正式登陆香港交易所，成为首家实现“美股+港股”双重上市的激光雷达企业。 禾赛在港股上市以后，多了一个战略通道（美股有什么样的问题也有战略依托了），当然这家第三方

  近年来，高功率飞秒激光频率转换技术在粒子加速、红外光谱学和生物医学等应用中展现出巨大潜力。传统的中红外光源依赖多级光学参量放大器（OPA），虽能实现高能量输出，但系统复杂、体积非常庞大，需要精确的时空匹配

  在禾赛前半部分《“4 倍” 禾赛：被特斯拉抛弃的激光雷达为何又 “有光” 了？》中，海豚君详细的复盘了禾赛市值爆发的原因，在激光雷达这个高成长的赛道里，禾赛持续通过芯片化+集成度提高的技术降本路径，使

  2025年美国芝加哥金属加工及焊接技术展览会（FABTECH）于9月8日至11日在麦考密展览中心盛大举行。作为北美最具影响力的行业盛会之一，FABTECH全方面覆盖金属成型、制造、焊接与精加工全产业链，

  无热损伤切割／零变形焊接：通快激光为医疗行业按下“可靠键” 激光技术正在为医疗科技的突破性发展提供关键助力——例如在精密脑机接口（BCI）器件制造领域。某医院成功利用脑机接口技术帮助截瘫患者重启行走能

  为了让无人驾驶汽车在各种复杂环境中都能精准感知周围情况，激光雷达（LiDAR）作为重要的环境感知传感器，发挥着无法替代的作用。激光雷达能够发射数十万乃至数百万束激光脉冲，并接收反射光信号，从而实时构建

  作者丨铅笔道 松格 近日，上海跑出超级独角兽：激光雷达企业禾赛科技，拟在香港上市。据2025年8月数据，禾赛科技总市值达 34.14 亿美元（约240亿元）。 它的业务是：激光雷达，是智能驾驶中的关键

  港股即将再迎一位“硬科技”主角？ 此前，中国证监会已发布关于Hesai Group（禾赛科技）境外发行上市的备案通知书，拟在香港交易所上市。8月31日，禾赛科技正式披露通过港交所聆讯后的资料集，这意味

  激光雷达（LiDAR）对于无人驾驶汽车来说，就是让无人驾驶汽车“看得见路”的感觉器官，它的工作原理简单描述，就是将激光束打出去、把回波接回来，最后生成三维点云的交通环境。对于车企来说，并不是把“激光雷

  在无人驾驶产业中，“线数”几乎是激光雷达被提及时最常出现的关键词之一。无论是整车厂配置表、科技媒体测评文章，还是展会上雷达厂商的宣传资料，“128线线”等数字总是被高频提及。线数的高低，仿佛

  芝能智芯出品 在机器人行业，激光雷达正经历一场“从配角到主角”的转变。过去，它更多被视作一种可选的辅助传感器，用来提升定位精度或做一些环境扫描。如今，它正在成为绝大多数移动机器人的标配感知方案，甚至被

  作者 邱锴俊 编辑 章涟漪 在电影《星际穿越》里，主人公用无人驾驶收割机来收玉米。但是因为他从五维空间搞乱了引力场，收割机走错路，都无人驾驶到房子周围了（下图）。 现实世界中，无人驾驶拖拉机等

  随着纯视觉方案被越来越车企尝试，激光雷达（LiDAR）成为了自动驾驶中一个关键但又充满争议的部件。它因提供高精度的三维点云数据而成为追求高安全性、高可靠性的自动驾驶方案首选，但是它又常因“价格昂贵、结

  最近懂车帝的一场测试，在行业引起了非常大的讨论，作为以纯视觉为主的特斯拉，却凭借很优秀的表现，获得了排名第一的成绩。这个排名也催生出了一个讨论，那就是实现L4是否必须依赖激光雷达，纯视觉是否就足以胜